По экспертным оценкам, до 80% информации, которой располагают компании, не структурировано, и интеллектуальные решения — эффективный инструмент для систематизации данных. 

В России такими разработками занимаются несколько компаний. В их число входят как стартапы, так и известные концерны. 

Какие средства экономят в отрасли за счет искусственного интеллекта? Насколько удается снизить энергопотребление благодаря нейросетям?

Просчет аномалий

Международные корпорации постепенно подключают к своим энергетическим проектам разработки в области искусственного интеллекта. Как отмечают эксперты американской организацииIndigo Advisory Group LLC., потенциал ИИ будет раскрыт при создании сетей будущего: интеллектуальные технологии позволяют повышать эффективность операций, а также анализировать неструктурированные данные, составляющие сейчас до 80% информации в компаниях. 

Так, например, в General Motors за счет использования ИИ на 5% выросла эффективность ветровых турбин, при этом затраты на техобслуживание были сокращены на 20%. Google, внедрив решения дочерней компании DeepMind, снизил общее потребление энергии в своем центре total data на 15%, в ближайшие годы экономия средств может составить несколько сотен миллионов долларов.

В электроэнергетике искусственный интеллект пускают в ход, чтобы оценивать и прогнозировать техническое состояние оборудования. Например, можно выявить «аномальные события» в производственных процессах, незаметные для сотрудников. С помощью ИИ прогнозируют параметры, которые сложно подсчитать в режиме реального времени: «индекс здоровья» (health index) установок, коэффициент полезного действия и прочее. Также энергетики получают рекомендации по выполнению ремонта и сформированные списки брака.

Стартап с аналитикой

Российские компании специализирующиеся на применении ИИ в промышленности, запускают в российских энергетических холдингах свои проекты. Компания «Цифра» (входит в ГК «Ренова») намерена создать лабораторию «Цифровая энергетика». Речь идет о построении единой, не подверженной санкциям платформы, на которой будут использовать технологии «Цифрового производства» и искусственного интеллекта. Предприятие планирует организовать проект совместно с клиентами для решения отраслевых задач в энергетике — например, для оптимизации текущих процессов на предприятиях.

«Применение цифровых технологий и ИИ является неотъемлемой частью развития энергетики. Текущее положение говорит о необходимости выведения на новый уровень инфраструктуры, включая приборы учета и автоматику управления, а также об обязательном внедрении предиктивного и рекомендательного анализа на основе машинного обучения», — подчеркнул коммерческий директор «Цифры» Михаил Аронсон.

В энергетическом сегменте также работает стартап Clover Group. Компания занимается прогнозной аналитикой для промышленного оборудования — начиная со вспомогательных элементов и заканчивая турбогенераторами. Такие разработки позволяют получать информацию, на каком оборудовании может быть нарушена работоспособность. 

Внедрение технологий ИИ в энергетике — это возможность получить колоссальный экономический эффект на предприятиях.

«Например, у одного из клиентов произошел отказ генератора, по причине которого компания понесла убытки в сотни миллионов рублей за ремонт и штрафы за недопоставку электроэнергии и мощности. Проблему можно было выявить за полгода до возникновения, используя нашу систему прогнозной аналитики», — отмечает гендиректор Clover Group Денис Касимов.

Суперкомпьютер для диагностики

К проектам подключились и международные корпорации. В конце 2017 года концерн Siemens совместно с Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого открыл лабораторию «Промышленные системы искусственного интеллекта». Площадка оснащена комплектами для разработки встроенных систем ИИ, серверным оборудованием, системами хранения данных и суперкомпьютером. Последний рассчитан на решение задач в области искусственного интеллекта и машинного обучения. 

В лаборатории планируется вести мониторинг и диагностику промышленных систем и аппаратов. Результаты исследовательских работ потребуются в высокотехнологичных отраслях, среди них — производство электроэнергии. Вложения немецкой компании в проект составили более 20 млн рублей в 2016-2017 гг. 

«Siemens обладает серьезной экспертизой в области цифровизации, и открытие лаборатории позволит еще эффективнее применять этот опыт для нужд российской промышленности. Это еще один шаг в развитии локальных цифровых проектов, которые на сегодняшний день являются для компании одними из приоритетных», — заявил глава Siemens в России Дитрих Меллер.

Источник: 24ri.ru